Programme

Semaine Lun. 26 Mar. 27 Mer. 28 Jeu. 29 Ven. 30 Liste

	Lun. 26	Mar. 27	Mer. 28	Jeu. 29	Ven. 30
07:00 08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00	Accueil 10:00 - 12:00 (2h) Accueil Accueil des participants et présentation de l'école Déjeuner 12:00 - 14:00 (2h) Déjeuner Introduction aux données astro 14:00 - 15:30 (1h30) Introduction aux données astro A. Schaaff › Introduction aux données astrophysiques - André Schaaff, CDS 14:00-15:30 (1h30) Pause café 15:30 - 16:00 (30min) Pause café TP : Astro Data 16:00 - 17:30 (1h30) TP : Astro Data André Schaaff [Centre de Données astronomiques de Strasbourg] Cocktail 18:00 - 19:00 (1h) Cocktail Dîner 19:30 - 20:30 (1h) Dîner	Petit déjeuner 7:30 - 8:30 (1h) Petit déjeuner Machine Learning : Pré-traitement des données 8:30 - 10:00 (1h30) Machine Learning : Pré-traitement des données Valérie Gautard [Commissariat à l'Energie Atomique] › Machine Learning - pré traitement - Valerie Gautard, CEA- Saclay 08:30-10:00 (1h30) Pause café 10:00 - 10:30 (30min) Pause café Machine Learning : Classification Automatique 10:30 - 12:00 (1h30) Machine Learning : Classification Automatique Valérie Gautard [Commissariat à l'Energie Atomique] › Machine Learning - Classification - Valerie Gautard, CEA- Saclay 10:30-12:00 (1h30) Déjeuner 12:00 - 14:00 (2h) Déjeuner TP : Machine Learning 14:00 - 17:30 (3h30) TP : Machine Learning Valérie Gautard [Commissariat à l'Energie Atomique] Dîner 19:30 - 20:30 (1h) Dîner	Petit déjeuner 7:30 - 8:30 (1h) Petit déjeuner Introduction au MLOps 8:30 - 10:00 (1h30) Introduction au MLOps Alexandre Boucaud [Laboratoire AstroParticules et Cosmologie] › Introduction au MLOps - Alexandre Boucaud, APC - Cosmologie 08:30-10:00 (1h30) Pause café 10:00 - 10:30 (30min) Pause café TP - MLOps 10:30 - 12:00 (1h30) TP - MLOps Alexandre Boucaud [Laboratoire AstroParticules et Cosmologie] Déjeuner 12:00 - 14:00 (2h) Déjeuner TP - MLOps 14:00 - 16:00 (2h) TP - MLOps Alexandre Boucaud [Laboratoire AstroParticules et Cosmologie] Excursion Dîner 16:00 - 20:00 (4h) Excursion 19:30 - 20:30 (1h) Dîner	Petit déjeuner 7:30 - 8:30 (1h) Petit déjeuner Deep Learning : Introduction des réseaux de neurones 8:30 - 10:00 (1h30) Deep Learning : Introduction des réseaux de neurones Françoise Bouvet [Laboratoire de physique des 2 infinis] › Deep Learning - Réseaux de neurones - Françoise Bouvet, Laboratoire de Physique des 2 Infinis Irène Joliot-Curie 08:30-10:00 (1h30) Pause café 10:00 - 10:30 (30min) Pause café Deep Learning : Les réseaux convolutifs 10:30 - 12:00 (1h30) Deep Learning : Les réseaux convolutifs Françoise Bouvet [Laboratoire de physique des 2 infinis] › Deep Learning - Réseaux convolutifs - Françoise Bouvet, Laboratoire de Physique des 2 Infinis Irène Joliot-Curie 10:30-12:00 (1h30) Déjeuner 12:00 - 14:00 (2h) Déjeuner TP : Deep Learning 14:00 - 17:30 (3h30) TP : Deep Learning Françoise Bouvet [Laboratoire de physique des 2 infinis] Dîner 19:30 - 20:30 (1h) Dîner Olympiades AstroInfo 2023 20:30 - 22:30 (2h) Olympiades AstroInfo 2023	Petit déjeuner 7:30 - 8:30 (1h) Petit déjeuner Deep Learning : Normalizing flows 8:30 - 10:00 (1h30) Deep Learning : Normalizing flows Justine Zeghal [Laboratoire AstroParticules et Cosmologie] › Normalizing flows - Justine Zeghal, APC - Cosmologie 08:30-10:00 (1h30) Pause café 10:00 - 10:30 (30min) Pause café TP: Normalizing flows 10:30 - 12:00 (1h30) TP: Normalizing flows Justine Zeghal [Laboratoire AstroParticules et Cosmologie] Déjeuner 12:00 - 14:00 (2h) Déjeuner TP: Normalizing flows 14:00 - 15:30 (1h30) TP: Normalizing flows Justine Zeghal [Laboratoire AstroParticules et Cosmologie] Bilan de l'école 15:30 - 16:30 (1h) Bilan de l'école Cloture de la 1ere semaine Dîner 19:30 - 20:30 (1h) Dîner

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