- IGESA - Fréjus - 26 au 30 juin. Hackathon AstroInfo AISSAI du 3 au 7 juillet.
Deep Learning - Réseaux de neurones
Françoise Bouvet  1  
1 : Laboratoire de Physique des 2 Infinis Irène Joliot-Curie
Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS, Université Paris-Saclay, Centre National de la Recherche Scientifique : UMR9012, Centre National de la Recherche Scientifique

Nous décrirons les principaux concepts du Deep Learning (DL). Le cours se concentrera sur les réseaux neuronaux multicouches (MLP) et les réseaux neuronaux à convolution (CNN).
En particulier, nous parlerons de :

  • le neurone artificiel,
  • MLP : structure et fonctionnement,
  • CNN : structure et fonctionnement,
  • une brève revue des autres structures de NN.

Python et la bibliothèque Keras seront utilisés pour les exercices.


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