Deep Learning - Réseaux convolutifs
1 : Laboratoire de Physique des 2 Infinis Irène Joliot-Curie
Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS, Université Paris-Saclay, Centre National de la Recherche Scientifique : UMR9012, Centre National de la Recherche Scientifique
Nous décrirons les principaux concepts du Deep Learning (DL). Le cours se concentrera sur les réseaux neuronaux multicouches (MLP) et les réseaux neuronaux à convolution (CNN).
En particulier, nous parlerons de :
- le neurone artificiel,
- MLP : structure et fonctionnement,
- CNN : structure et fonctionnement,
- une brève revue des autres structures de NN.
Python et la bibliothèque Keras seront utilisés pour les exercices.
| Type : | : | oral |
| Thématiques | : | Deep Learning : Les réseaux convolutifs |
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