07:00
08:00
09:00
10:00
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13:00
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15:00
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18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
10:00 - 12:00 (2h)
Accueil
Accueil des participants et présentation de l'école
12:00 - 14:00 (2h)
Déjeuner
14:00 - 15:30 (1h30)
Introduction aux données astro
A. Schaaff
› Introduction aux données astrophysiques
- André Schaaff, CDS
14:00-15:30 (1h30)
15:30 - 16:00 (30min)
Pause café
16:00 - 17:30 (1h30)
TP : Astro Data
André Schaaff [Centre de Données astronomiques de Strasbourg]
18:00 - 19:00 (1h)
Cocktail
19:30 - 20:30 (1h)
Dîner
7:30 - 8:30 (1h)
Petit déjeuner
8:30 - 10:00 (1h30)
Machine Learning : Pré-traitement des données
Valérie Gautard [Commissariat à l'Energie Atomique]
› Machine Learning - pré traitement
- Valerie Gautard, CEA- Saclay
08:30-10:00 (1h30)
10:00 - 10:30 (30min)
Pause café
10:30 - 12:00 (1h30)
Machine Learning : Classification Automatique
Valérie Gautard [Commissariat à l'Energie Atomique]
› Machine Learning - Classification
- Valerie Gautard, CEA- Saclay
10:30-12:00 (1h30)
12:00 - 14:00 (2h)
Déjeuner
14:00 - 17:30 (3h30)
TP : Machine Learning
Valérie Gautard [Commissariat à l'Energie Atomique]
19:30 - 20:30 (1h)
Dîner
7:30 - 8:30 (1h)
Petit déjeuner
8:30 - 10:00 (1h30)
Introduction au MLOps
Alexandre Boucaud [Laboratoire AstroParticules et Cosmologie]
› Introduction au MLOps
- Alexandre Boucaud, APC - Cosmologie
08:30-10:00 (1h30)
10:00 - 10:30 (30min)
Pause café
10:30 - 12:00 (1h30)
TP - MLOps
Alexandre Boucaud [Laboratoire AstroParticules et Cosmologie]
12:00 - 14:00 (2h)
Déjeuner
14:00 - 16:00 (2h)
TP - MLOps
Alexandre Boucaud [Laboratoire AstroParticules et Cosmologie]
16:00 - 20:00 (4h)
Excursion
19:30 - 20:30 (1h)
Dîner
7:30 - 8:30 (1h)
Petit déjeuner
8:30 - 10:00 (1h30)
Deep Learning : Introduction des réseaux de neurones
Françoise Bouvet [Laboratoire de physique des 2 infinis]
› Deep Learning - Réseaux de neurones
- Françoise Bouvet, Laboratoire de Physique des 2 Infinis Irène Joliot-Curie
08:30-10:00 (1h30)
10:00 - 10:30 (30min)
Pause café
10:30 - 12:00 (1h30)
Deep Learning : Les réseaux convolutifs
Françoise Bouvet [Laboratoire de physique des 2 infinis]
› Deep Learning - Réseaux convolutifs
- Françoise Bouvet, Laboratoire de Physique des 2 Infinis Irène Joliot-Curie
10:30-12:00 (1h30)
12:00 - 14:00 (2h)
Déjeuner
14:00 - 17:30 (3h30)
TP : Deep Learning
Françoise Bouvet [Laboratoire de physique des 2 infinis]
19:30 - 20:30 (1h)
Dîner
20:30 - 22:30 (2h)
Olympiades AstroInfo 2023
7:30 - 8:30 (1h)
Petit déjeuner
8:30 - 10:00 (1h30)
Deep Learning : Normalizing flows
Justine Zeghal [Laboratoire AstroParticules et Cosmologie]
› Normalizing flows
- Justine Zeghal, APC - Cosmologie
08:30-10:00 (1h30)
10:00 - 10:30 (30min)
Pause café
10:30 - 12:00 (1h30)
TP: Normalizing flows
Justine Zeghal [Laboratoire AstroParticules et Cosmologie]
12:00 - 14:00 (2h)
Déjeuner
14:00 - 15:30 (1h30)
TP: Normalizing flows
Justine Zeghal [Laboratoire AstroParticules et Cosmologie]
15:30 - 16:30 (1h)
Bilan de l'école
Cloture de la 1ere semaine
19:30 - 20:30 (1h)
Dîner
